Spy2Money

PyBroker

Python algo research

Обзор

PyBroker — Python-фреймворк для разработки и тестирования алгоритмических стратегий с поддержкой правил, ML-моделей, walk-forward анализа, индикаторов и пользовательских источников данных. Официальная документация показывает интеграции с Yahoo Finance, Alpaca и другими источниками, установку через pip и API классов Strategy/DataSource. Проект распространяется по Apache 2.0 с Commons Clause, поэтому условия коммерческого использования нужно проверять отдельно.

Ключевые возможности
  • Backtesting стратегий с правилами и пользовательскими исполнениями
  • Walk-forward анализ, индикаторы и обучение ML-моделей
  • Источники данных Yahoo Finance, Alpaca, AKShare и custom DataSource
  • Python API для Strategy, моделей, сигналов и портфельных результатов
Рынки и инструменты
Stocks
Crypto
Доступ и платформы
Python
API
Backtesting
API: естьМобильная версия: не подтверждена
Стоимость и триал

Бесплатно

Публичной подписки нет: документация описывает установку через pip, а лицензия указывает Apache 2.0 с Commons Clause.

Доступен бесплатный вариант или trial.

Ограничения

PyBroker — Python-фреймворк для исследования и backtesting; подключение к брокеру и live-исполнение зависят от выбранного источника данных и интеграции.

Целевая аудитория
Python developers
Quant researchers
Algo traders

Читай рынок раньше, чем он станет новостью

Подключайся к группе аналитиков и исследователей опционного рынка.

Присоединиться в Telegram @spy2moneychat