TensorTrade
Reinforcement learning trading
TensorTrade — open-source Python-фреймворк для построения, обучения и оценки reinforcement-learning агентов для алгоритмического трейдинга. Официальный репозиторий описывает composable-компоненты для trading environments, action schemes, reward functions, data feeds, portfolio и simulated execution, а также примеры обучения и оптимизации. Это исследовательская библиотека, а не готовый брокерский терминал; подписка и месячная цена не заявлены.
- Open-source Python framework под Apache 2.0 для trading agents
- Composable environments, observers, action schemes и reward schemes
- Data feeds, portfolios, wallets и симуляция исполнения
- Примеры обучения агентов через Ray/RLlib и Optuna
- Документация и API для исследовательских trading workflows
По запросу
Официальный GitHub и пакет PyPI распространяют TensorTrade как open-source Python software; отдельная подписка, платный тариф или стандартный бесплатный trial не указаны, поэтому starting price остаётся NULL.
Доступен бесплатный вариант или trial.
TensorTrade требует Python и ML/RL-окружение и предназначен для создания и исследования собственных систем. Рыночные данные, подключение к брокеру и production deployment зависят от конфигурации пользователя.